Нейроморфные системы
Нейроморфные системы — вычислительные системы, работа которых основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отвечающих за передачу и восприятие данных. Связи между нейронами образуются за счет синапсов — специальных контактов, по которым транслируются электрические сигналы.
Одна из задач нейроморфных устройств — ускорить обучение сверточных нейронных сетей для распознавания изображений. Системам искусственного интеллекта на базе этой технологии не нужно обращаться к массивному хранилищу с тренировочными данными по сети — вся информация постоянно содержится в искусственных нейронах. Такой подход дает возможность реализовывать алгоритмы машинного обучения локально. Поэтому ожидается, что нейроморфные чипы найдут применение в мобильных устройствах, IoT-гаджетах, а также дата-центрах.
Первоначально нейроморфные системы функционировали только в программном виде, затем моделирование работы нейронов стало проводится на многопроцессорных компьютерных системах. В настоящее время создаются экспериментальные чипы, в которых используются мемристоры.
Нейромемистические системы являются подклассом нейроморфных вычислительных систем, которые фокусируются на использовании мемристоров для реализации нейропластичности. В то время как нейроморфная инженерия фокусируется на имитации биологического поведения, нейромемистические системы фокусируются на абстракции. Например, нейромемистическая система может заменить детали поведения «корковой» микросхемы абстрактной моделью нейронной сети.
